第41章 确定超算数学算法研究方向

上午逛一遍超算中心。

下午，关院士办公室！

“我们这超算中心怎么样？”关院士道。

“非常好。”叶非点头道：“不愧是八大超算中心之一，不管是硬件，还是人才，都无可挑剔。”

“我们这不算什么。”关院士摇头笑道：“夏国最好的超算中心在梁溪，你要是去看过，更会叹为观止。”

“嗯！”叶非点头。

梁溪的神威.太湖之光，是夏国最快的超算，全球排名第六速度的超算。

自然，梁溪超算中心是夏国最豪华的超算中心。

“下午召集111基地所有人来开一个见面会，作为你正式和大家见面。”关教授道。

“先不见面。”叶非摇头道：“我先要看看超算算法的资料，确定接下来超算数学算法的研究方向。”

“这需要大家一起去研究吧！”关院士道。

“不需要，我一个人就行。”

系统的作用是，做题获得知识和看资料，从众多资料中寻找到自身需要的知识。

所以，看超算资料，从中寻找到研究方向，他一个人就可以。

“但资料很多，你需要看很久。”关教授迟疑道：“你一個人行吗？”

“我可以！”叶非道。

“行吧，我让小杨带你去资料室。”

“好的。”

之后叶非跟着杨助理去资料室。

说是资料室，不如说是一个小图书馆，里面分门别类的放着GPU、CPU和处理器的资料。

当然，这是大分类，大分类里还有众多小分类。

初步看有上万卷资料。

杨助理道：“叶非，资料全部都在这了。”

“麻烦你了，杨助理。”

“应该的。”

杨助理说完就离开。

叶非深吸一口气，这些资料他不需要全部看，只看算法部分。

但即使如此，也有上百卷资料。

“还好有系统，否则要花很久才能看完。”

资料他不需要细看，只要扫一眼，系统自动分辨出需要的内容。

而需要的内容，他需要细看。

说完，他开始从众多资料中寻找需要的资料。

他先找到算法资料，上百卷资料他一目十行。

偶尔停顿一下，细读系统提示的内容。

每一页看不到一分钟，每一卷资料看不到一个半小时，一天时间就看了十卷。

但他这行为，在很多人看来很怪异。

看小说可以一目十行，但看资料一目十行？

伱确定是在看资料，不是在扫视资料？

进来资料室找资料的人，看到叶非的怪异行为，都很疑惑。

关院士办公室！

“院长！”杨助理进来道：“叶非在资料室扫视资料。”

在超算中心，关院士的职位是院长，李院士职位是副院长。

“什么扫视资料？”关院士疑惑的道。

杨助理道：“他看资料的速度非常快，一目十行，扫几眼就翻一页，偶尔停顿下来细读。”

“别管他。”关院士道：“他可能有什么特殊看书技巧吧，再说，以他做出的成绩，我相信他不是这么无聊的人。”

“好！”

3月11日！

叶非结束看资料，花了两天时间整理、汇总资料，并确定超算数学算法接下来的研究方向。

3月14日！

叶非找到关院士，道：“院长，可以召开见面会了，我顺便说一下未来的超算数学算法研究方向。”

“好！”

下午，一点半，超算中心大礼堂！

上千人汇聚一堂，五百多人是111基地的人，其余五百人是其他基地来看热闹的。

超算中心很多人都对叶非充满好奇，听说今天叶非会说未来超算数学算法的研究方向，他们都想知道，叶非在今天大会上会说什么。

超算中心的许多教授和两位院士都来了。

此时大会还没开始，坐在礼堂中的人议论纷纷。

在场也没主持人，两点，叶非拿着一台笔记本走到台上的演讲台前，将笔记本连接到投影仪上。

“大家好，我是叶非！”

“啪啪啪……”下面响起热烈的掌声。

自去年叶非创造出数学算法开始，他们听说许多叶非的消息。

之后叶非来到超算中心，解决了四十小组三个月未解决的难题。

在超算中心，他们尊敬能人。

有能力就得到所有人尊敬，没能力都不想听你说话。

自然，叶非在大部分人眼中是有能力的。

至于有多少能力，他们心中也没有一个界限。

但至少现在看来，叶非有能力。

所以，他们欢迎叶非来到国家超算中心。

叶非道：“作为一名在中湖大学读书六年的学生，对于国家超算沙丘中心，一直闻名遐迩，心向往之。”

“今天来到超算中心，我很兴奋。”

“超算中心和我合作创造超算数学算法，我也很荣幸。”

“下面，我来说说，超算数学算法的研究方向。”

“各位请看投影仪！”

“接下来的研究分为三个步骤。”

“一、创造高兼容性数学算法，并且是适应超算的数学算法。”

“二、将五种算法和数学算法兼容。”

“三、五种算法互相兼容，兼容后和数学算法兼容。”

“这五种算法分别为，聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”

聚类算法又称为群分析，俗话说，物以类聚，人以群分，聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。

蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。

海量算法是一种寻找定位的算法，很多互联网公司都会用到。

比如百度的ip定位，即使上百亿ip都能同时定位到。

鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来，鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去，鱼群算法可以自动寻找最优路径。

在特性上，和蚁群算法类似。

但其实不一样，蚁群算法范围大，无法自动寻找优化路径，并且寻找路径时间长。

而鱼群算法范围小，可以自动寻找最优路径，并且寻找路径时间短。

粒子群算法，又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。

是模拟鸟类觅食创造出来的算法，是一种基于群体协作的随机搜索算法。

范围广，但具有随机性。

五种算法各有各的优缺点，叶非让五种算法兼容，可使得五种算法取长补短，成为最完美的算法。

“呜……”众人惊呼，这难度有点高啊！

算法兼容并不稀奇，超算中心现在的算法就是多种算法兼容。

但数学算法和世界上所有算法都不同，它用了大量的数学知识，极少的计算机知识。

这就限制数学算法的兼容性。

五种算法与数学算法兼容，需要大量的包，以求兼容。

想要让五种算法与数学算法兼容，除非数学算法底层架构重建，加入大量的计算机代码。

但这样一来，这还是数学算法吗？

数学算法的优点就消失了。

叶非道：“大家都知道，数学算法是数学创造出来的，而数学公式的融合应用，我想大家都有见识到。”

比如1+1x2，如果说1+1是一种算法，1x2是另一种算法，那么就是两种算法兼容应用。

“理论上来说，数学算法也具有高兼容性，它可以兼容任何一种算法。”

“我有信心，在不失去数学算法优点的情况下，让五种算法和数学算法兼容。”

“接下来的工作，我会组织一个小组，创造高兼容性数学算法，其余小组，我将他们分为五个小组，每个小组负责一种算法。”

“我们一开始先做到五种算法都能与数学算法兼容，然后慢慢尝试，让五种算法两两兼容，三三兼容，最终做到五五兼容。”

“最后再让五五兼容的算法与数学算法兼容。”

“我讲话完了！”

“啪啪啪……”下面响起热烈掌声。

虽然听上去研究很难，但哪一个研究又不难？

不难的研究就不是研究，只能算过家家。